Détails de la ressource

Nom du fichier : GTFS-flex-TAO-012026-062026.zip
Format : GTFS
Taille : 1.89 MB

GTFS flex TAO - Janvier à juin 2026

Cette ressource fait partie du jeu de données TAD zonal réseau TAO Orléans.

Le fichier couvre la période du 06/01/2026 au 30/06/2026.

  • Agencies : 1
  • Blocks : 0
  • Routes : 7
  • Shapes : 0
  • Stops : 1 367
  • Trips : 7 569
Booking RulesFeed InformationFixed-Stops Demand Responsive TransitRoute Colors

Disponibilité au téléchargement

17/12/2025
100%
18/12/2025
100%
19/12/2025
100%
20/12/2025
100%
21/12/2025
100%
22/12/2025
100%
23/12/2025
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24/12/2025
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25/12/2025
100%
26/12/2025
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27/12/2025
100%
28/12/2025
100%
29/12/2025
100%
30/12/2025
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31/12/2025
100%
01/01/2026
100%
02/01/2026
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03/01/2026
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04/01/2026
100%
05/01/2026
100%
06/01/2026
100%
07/01/2026
100%
08/01/2026
100%
09/01/2026
100%
10/01/2026
100%
11/01/2026
100%
12/01/2026
100%
13/01/2026
99.6%
14/01/2026
100%
15/01/2026
100%
16/01/2026
100%
En savoir plus
Nous testons la disponibilité de cette ressource au téléchargement toutes les heures, en effectuant une requête HTTP de type HEAD dont le temps de réponse doit être inférieur à 5 secondes. Si nous détectons une indisponibilité, nous effectuons un nouveau test toutes les 10 minutes, jusqu'à ce que la ressource soit à nouveau disponible.

Pour les flux SIRI et SIRI Lite, nous effectuons une requête HTTP de type GET : nous considérons une réponse avec un code 401 ou 405 comme étant disponible. En cas d'erreur 500, nous considèrerons que le flux est indisponible, sauf si il semble contenir du SOAP.

Rapport de validation

⚠️17 407 avertissements

⚠️ Avertissements

duplicate_route_name 1 erreur

Two distinct routes have either the same route_short_name, the same route_long_name, or the same combination of route_short_name and route_long_name.

All routes of the same route_type with the same agency_id should have unique combinations of route_short_name and route_long_name.

Note that there may be valid cases where routes have the same short and long name, e.g., if they serve different areas. However, different directions must be modeled as the same route.

Example of bad data:

route_id route_short_name route_long_name
route1 U1 Southern
route2 U1 Southern

Fichiers pertinents

  • routes.txt
Exemples d'erreurs
agencyIdcsvRowNumber1csvRowNumber2routeId1routeId2routeLongNamerouteShortNamerouteTypeValue
"Padam Mobility"25"76""79""RésaTAO"""3

expired_calendar 1 erreur

Dataset should not contain date ranges for services that have already expired.

This warning takes into account the calendar_dates.txt file as well as the calendar.txt file.

Liens pertinents

Exemples d'erreurs
csvRowNumberserviceId
19"3156"

mixed_case_recommended_field 757 erreurs

This field has customer-facing text and should use Mixed Case (should contain upper and lower case letters).

This field contains customer-facing text and should use Mixed Case (upper and lower case letters) to ensure good readability when displayed to riders. Avoid the use of abbreviations throughout the feed (e.g. St. for Street) unless a location is called by its abbreviated name (e.g. “JFK Airport”). Abbreviations may be problematic for accessibility by screen reader software and voice user interfaces.

Good examples:
Field Text Dataset
"Schwerin, Hauptbahnhof" Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg
"Red Hook/Atlantic Basin" NYC Ferry
"Campo Grande Norte" Carris
Bad examples:
Field Text
"GALLERIA MALL"
"3427 GG 17"
"21 Clark Rd Est"

Liens pertinents

Exemples d'erreurs
csvRowNumberfieldNamefieldValuefilename
2"stop_name""BAS-AVAUX""stops.txt"
3"stop_name""GRAND MAISON""stops.txt"
4"stop_name""RUE AUX LOUPS 1""stops.txt"
5"stop_name""EDOUARD BRANLY 1""stops.txt"
7"stop_name""JEAN MERMOZ 1""stops.txt"
10"stop_name""LES BRETEAUX""stops.txt"
16"stop_name""JULES VERNE 1""stops.txt"
17"stop_name""JULES VERNE 2""stops.txt"
18"stop_name""BAS DE BEL AIR""stops.txt"
19"stop_name""JARDIN DES LOGES""stops.txt"
22"stop_name""GRAND COQUILLE 1""stops.txt"
23"stop_name""GRAND COQUILLE 2""stops.txt"
26"stop_name""MOTTE DU MOULIN""stops.txt"
27"stop_name""MOULIN PINAULT 1""stops.txt"
28"stop_name""MOULIN PINAULT 2""stops.txt"
29"stop_name""LA HERSE""stops.txt"
30"stop_name""PETIT CORMIER 1""stops.txt"
31"stop_name""PETIT CORMIER 2""stops.txt"
32"stop_name""08 mai""stops.txt"
33"stop_name""11 octobre 2""stops.txt"
35"stop_name""11 octobre 1""stops.txt"
38"stop_name""ALAIN SAVARY 1""stops.txt"
39"stop_name""ALAIN SAVARY 2""stops.txt"
40"stop_name""ALICE LEMESLE 2""stops.txt"
41"stop_name""ALICE LEMESLE 1""stops.txt"
42"stop_name""ALPHONSE DAUDET 2""stops.txt"
43"stop_name""ALPHONSE DAUDET 1""stops.txt"
50"stop_name""ANATOLE FRANCE 2""stops.txt"
51"stop_name""ANATOLE FRANCE 1""stops.txt"
52"stop_name""ANDRÉ MALRAUX 1""stops.txt"
53"stop_name""ANDRÉ MALRAUX 2""stops.txt"
54"stop_name""ANNA MARLY 2""stops.txt"
55"stop_name""ANNA MARLY 1""stops.txt"
57"stop_name""ANNE FRANK 1""stops.txt"
58"stop_name""ANTONIN MAGNE 1""stops.txt"
59"stop_name""ANTONIN MAGNE 2""stops.txt"
62"stop_name""ARISTIDE BRIAND 1""stops.txt"
63"stop_name""ARISTIDE BRIAND 2""stops.txt"
64"stop_name""ARTHUR MICHEL 1""stops.txt"
65"stop_name""ARTHUR MICHEL 2""stops.txt"
71"stop_name""AVENUE JEAN ZAY 2""stops.txt"
72"stop_name""AVENUE JEAN ZAY 1""stops.txt"
79"stop_name""BARRIÈRE ST-MARC 1""stops.txt"
80"stop_name""BARRIÈRE ST-MARC 2""stops.txt"
85"stop_name""BEAUMONTS-BARON 1""stops.txt"
86"stop_name""BEAUMONTS-BARON 2""stops.txt"
88"stop_name""LES TARETES""stops.txt"
92"stop_name""BEL AIR - L'O 1""stops.txt"
93"stop_name""BEL AIR - L'O 2""stops.txt"
96"stop_name""BENJAMIN FRANKLIN 1""stops.txt"

Montre seulement les 50 premières lignes.

non_ascii_or_non_printable_char 16 648 erreurs

Non ascii or non printable char in ID field.

A value of a field with type ID contains non ASCII or non printable characters. This is not recommended.

Liens pertinents

Exemples d'erreurs
columnNamecsvRowNumberfieldValuefilename
"location_group_id"2"ZONE__RÉSATAO__RESA'NORD_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"3"ZONE__RÉSATAO__RESA'NORD_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"4"ZONE__RÉSATAO__RESA'NORD_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"5"ZONE__RÉSATAO__RESA'NORD_RABATTEMENT_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"6"ZONE__RÉSATAO__RESA'NORD_RABATTEMENT_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"7"ZONE__RÉSATAO__RESA'NORD_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"8"ZONE__RÉSATAO__RESA'EST_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"9"ZONE__RÉSATAO__RESA'EST_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"10"ZONE__RÉSATAO__RESA'EST_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"11"ZONE__RÉSATAO__RESA'EST_RABATTEMENT_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"12"ZONE__RÉSATAO__RESA'EST_RABATTEMENT_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"13"ZONE__RÉSATAO__RESA'EST_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"14"ZONE__RÉSATAO__RESA'SUD_2022""stop_times.txt"
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"location_group_id"16"ZONE__RÉSATAO__RESA'SUD_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"17"ZONE__RÉSATAO__RESA'SUD_RABATTEMENT_2022""stop_times.txt"
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"location_group_id"20"ZONE__RÉSATAO__RESA'OUEST_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"21"ZONE__RÉSATAO__RESA'OUEST_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"22"ZONE__RÉSATAO__RESA'OUEST_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"23"ZONE__RÉSATAO__RESA'OUEST_RABATTEMENT_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"24"ZONE__RÉSATAO__RESA'OUEST_RABATTEMENT_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"25"ZONE__RÉSATAO__RESA'OUEST_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"26"ZONE__RÉSATAO__RESA'SUD_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"27"ZONE__RÉSATAO__RESA'SUD_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"28"ZONE__RÉSATAO__RESA'SUD_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"29"ZONE__RÉSATAO__RESA'SUD_2022""stop_times.txt"
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"location_group_id"34"ZONE__RÉSATAO__RESA'SUD_2022""stop_times.txt"
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"location_group_id"40"ZONE__RÉSATAO__RESA'SUD_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"41"ZONE__RÉSATAO__RESA'SUD_RABATTEMENT_2022""stop_times.txt"
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"location_group_id"43"ZONE__RÉSATAO__RESA'OUEST_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"44"ZONE__RÉSATAO__RESA'SUD_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"45"ZONE__RÉSATAO__RESA'OUEST_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"46"ZONE__RÉSATAO__RESA'SUD_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"47"ZONE__RÉSATAO__RESA'OUEST_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"48"ZONE__RÉSATAO__RESA'SUD_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"49"ZONE__RÉSATAO__RESA'OUEST_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"50"ZONE__RÉSATAO__RESA'SUD_2022""stop_times.txt"
"location_group_id"51"ZONE__RÉSATAO__RESA'OUEST_RABATTEMENT_2022""stop_times.txt"

Montre seulement les 50 premières lignes.

ℹ️ Information

unknown_column 1 erreur

A column name is unknown.

Liens pertinents

Exemples d'erreurs
fieldNamefilenameindex
"service_name""calendar.txt"11

Validation effectuée en utilisant le fichier GTFS en vigueur le 07/01/2026 à 07h11 Europe/Paris avec le validateur GTFS canonique.