Gares de voyageurs du réseau ferré national
Une gare est un ensemble de biens fonciers, pour lequel SNCF G&C est affectataire en droit réel de la propriété de l’Etat ou d’un propriétaire tiers, ayant servi, servant ou qui servira à l’interface entre la ville et le train.
Ce jeu de données représente l’ensemble des gares répondant à la définition ci-dessus.
Les données affichées sont les suivantes :
- Id_Gare : Identifiant unique de la gare
- Nom_Gare : Nom de la gare
- Trigramme : Codification de la gare, chaque gare possède un trigramme unique
- Segment(s) DRG : segment(s) de la gare associé au document de référence des gares
- Position géographique : coordonnées géographiques de la gare
- Code Commune : Le code INSEE de chaque commune est constitué de 5 chiffres, les 2 premiers sont le numéro du département (codé sur 2 chiffres) et les 3 autres chiffres sont un code donné à la commune (codée sur 3 chiffres).
- Code_UIC : liste du ou des codes UIC rattachés à la gare
Resources
Documentation
Quality indicators
Latest quality indicators
| Availability |
|---|
| 100% |
transport.data.gouv.fr computes quality indicators daily to assess the quality of the published data. Learn more.
Community resources
Reuses
You will find below reuses created by individuals or organizations based on this dataset.
Train Nomade : départs et arrivées en direct de 60 grandes gares, avec plan 3D des accès
Train Nomade (trainnomade.fr) consacre une page à chacune de 60 grandes gares françaises (gares parisiennes, Lyon Part-Dieu, Marseille Saint-Charles, Bordeaux Saint-Jean, Lille, Strasbourg…), avec leur tableau des départs et des arrivées en direct.
Ce que propose chaque page
- Les prochains départs et arrivées : heure, train, destination ou provenance, voie dès qu’elle est connue, retard ou suppression, et les trains estimés à quai.
- Un plan 3D des accès : bâtiment voyageurs, quais, entrées, taxis, parkings, stations de vélos et arrêts de transport en commun proches.
- Les horaires types et les destinations directes, les parkings proches, les bus, trams et cars, la ponctualité des TGV, la fréquentation et les services de la gare (horaires d’ouverture, accessibilité, Wi-Fi).
Données utilisées
- SNCF, jeu « Horaires SNCF » (licence ODbL) : flux temps réel SIRI Lite et horaires théoriques GTFS.
- SNCF, « Gares de voyageurs », « Fréquentation en gares », « Horaires des gares » et « Équipements d’accessibilité en gare » (licence ODbL).
- OpenStreetMap (© contributeurs, ODbL) pour le plan 3D, les parkings et les arrêts proches.
- Horaires GTFS des réseaux urbains de 43 villes, publiés sur transport.data.gouv.fr (Licence Ouverte ou ODbL selon le réseau) : lignes, directions, premier et dernier passage des arrêts situés à moins de 350 m de chaque gare.
Mise à jour
Le tableau en direct se rafraîchit seul (relevé toutes les deux minutes) ; les horaires prévus des 14 jours suivants sont recalculés chaque nuit. Chaque page cite ses sources avec leur date. Les départs et arrivées de toutes les gares sont aussi ouverts en JSON, sans clé : https://trainnomade.fr/api/
Conditions
Service gratuit, sans inscription ni publicité. Train Nomade est un site indépendant, sans lien avec la SNCF. Contact : contact@trainnomade.fr
Railax — les trajets TGVmax à 0 €
Railax est un moteur de recherche indépendant des trajets à 0 € pour les abonnés MAX JEUNE et MAX SENIOR. À partir de ce jeu de données, il cherche les trajets libres sur une période, compose les correspondances quand le direct est plein, trouve les retours et envoie une alerte par e-mail quand une place MAX s’ouvre. Il publie aussi des statistiques sur les places MAX : la part des trains avec une place selon le jour, gare par gare et trajet par trajet. Gratuit, non affilié à SNCF.
Carte de suivi des trains en temps réel - TrainTracker24
TrainTracker24 est une carte de suivi des trains en temps réel, avec l’ambition d’une couverture mondiale.
Les données réutilisées sont principalement :
- GTFS théoriques
- GTFS-RealTime (TripUpdates & ServiceAlerts)
- SIRI SX LITE
- NeTex
- Données ouvertes plus spécifiques SNCF Open Data / SNCF Réseau
L’application permet notamment de :
- Suivre la majorité des trains français en temps réel (basé sur des estimations de positions en France)
- Diagnostiquer les perturbations en cours
- Visualiser le tracé des trains
- Rechercher les anciens et prochains départs/arrivées de toutes les gares de France
- Afficher les différentes infrastructures du réseau ferroviaire français
- Utiliser plusieurs fonds de cartes Open Source
- Et plus encore
De nombreuses fonctionnalités supplémentaires sont disponibles.
Note : TrainTracker24 est disponible publiquement depuis le 26 août 2026 et demeure en développement actif.
Communes de France : recherche multicritère sur données ouvertes (climat, prix, accès, services, risques)
Solstice est un moteur de recherche multicritère des communes de France métropolitaine : on choisit des critères (parmi 132), on fixe pour chacun une borne minimale et/ou maximale, une marge de tolérance, et on décide s’il est indispensable ou simplement souhaité. La carte affiche en retour les communes qui correspondent — colorées par score —, celles qui ne tiennent que dans la marge de tolérance, et celles qui sont exclues. Chaque critère est réglable séparément : un critère « souhaité » ne fait pas échouer une commune, il la classe plus bas.
Les 132 critères sont répartis en 9 familles : climat et météo (14), marché et foncier (22), distances et accessibilité (27), services et équipements (22), démographie et société (12), risques naturels (8), technologiques et nuisances (12), fiscalité et urbanisme (9), énergie et environnement (6). Le périmètre couvre le climat (ensoleillement, précipitations, jours de pluie, températures, gel, projection 2050), le marché immobilier (médianes DVF au m² et prix de vente, évolution sur 5 et 10 ans, loyers, logements vacants, logements sociaux), l’accès (gares SNCF, lignes de transport RER/Transilien/métro/tram avec leur régularité publiée sur 12 mois, temps de trajet estimés, desserte routière), les services et équipements (écoles, collèges, lycées, santé, commerces, culture, sport, points d’eau potable, bornes de recharge), la démographie et les revenus, les risques (ICPE, sols pollués, cavités, mouvements de terrain, radon, sismicité, inondations historiques), les nuisances technologiques (antennes, lignes THT, bruit routier et ferroviaire), la fiscalité locale et l’urbanisme, et l’énergie (potentiel solaire et éolien, qualité de l’air, pollens).
Les données proviennent exclusivement de sources ouvertes : Météo-France, DVF (DGFiP/Etalab), INSEE (recensement, Filosofi, SIRENE), Géorisques et BRGM, DHUP (RPLS, LOVAC), ARCEP, SNCF, SDES, GASPAR, ASNR, RNSA, OpenStreetMap, la Géoplateforme/IGN et data.gouv.fr. Elles sont consolidées côté serveur à la maille communale (35 191 communes), la chaîne de traitement étant rejouée périodiquement : les millésimes utilisés sont affichés sur le site et détaillés critère par critère dans sa page « Méthode & limites », qui documente aussi les limites (interpolations, moyennes communales, secret statistique de certaines sources).
Les résultats sont exportables en CSV, Excel (.xlsx) et JSON, avec toutes les colonnes correspondant aux critères actifs et le détail de chaque valeur, afin que les filtres puissent être retrouvés ou rejoués en dehors du site. Le site ne dépose aucun cookie, ne conserve aucune donnée personnelle et n’utilise qu’une mesure d’audience anonyme auto-hébergée.
Déménager dans une ville : fibre, trains, loyers et préavis
Une fiche par commune (environ 500 villes) pour préparer un déménagement. Chaque fiche donne :
- la part des locaux raccordables à la fibre ;
- les gares proches et les trains qui s’y arrêtent (TGV, OUIGO, Intercités, TER) ;
- le loyer d’annonce moyen au m² ;
- la durée du préavis.
Données utilisées :
- les indicateurs de loyers d’annonce par commune (« Carte des loyers ») ;
- la couverture internet fixe par commune (agrégation Arcep) ;
- les horaires SNCF (GTFS national TGV, Intercités et TER) et la liste des gares de voyageurs ;
- la liste des communes selon le zonage TLV.
Les données sont relues à chaque mise à jour du site. Chaque fiche cite ses sources.
Site financé par des liens partenaires signalés ; les outils restent gratuits.
Portrait d'une commune : équipements, gare la plus proche, délinquance, radon et marché
Pour une commune, l’application rassemble des mesures publiques : écoles, commerces, pharmacies et médecins de la base permanente des équipements 2024, distance à vol d’oiseau à la gare de voyageurs la plus proche, délinquance enregistrée (SSMSI 2024), potentiel radon, prix DVF et loyer de la carte des loyers. Un texte de synthèse rédigé par un modèle de langue accompagne ces mesures. Une donnée absente est affichée comme absente. Accès gratuit, sans compte.
Fiche gare SNCF : fréquentation, horaires, services et gares voisines
Fiche par gare SNCF, croisant plusieurs jeux de données ouvertes
officielles : fréquentation annuelle sur 10 ans (2015-2024), horaires
d’ouverture au public, points de vente (guichets et automates),
accessibilité déclarée. Chaque fiche est reliée à la régularité des
lignes desservant la gare et, quand elle existe, à la carte d’identité
de la commune correspondante (immobilier, équipements, points d’intérêt
touristiques).
Accessible sans compte ni frais, hébergé en France. Développé dans le
cadre de PijassBox, un hub d’outils pratiques et de visualisations de
données ouvertes françaises.
Géofer : plateforme cartographique interactive sur le ferroviaire
Géofer est un outil cartographique dédié au réseau ferroviaire, développé par le Cerema. Il propose des données sur 3 500 gares voyageurs et 3 000 Installations Terminales Embranchées (ITE), qui sont des sites de chargement et de déchargement de marchandises, répartis sur l’ensemble du territoire français.
L’objectif principal de Géofer est de fournir aux autorités organisatrices du transport ferroviaire et aux acteurs de l’écosystème des mobilités un outil public, accessible et complet pour la visualisation des données et l’analyse du potentiel de fréquentation du réseau ferroviaire français, incluant les gares voyageurs, sites de fret et lignes TER.
Les gares constituent le principal point d’entrée pour la partie voyageurs de Géofer. Chaque fiche gare inclut :
• Un accès rapide à Google Street View au niveau de la gare ;
• L’historique de fréquentation de la gare ;
• Le détail de la desserte de la gare par type de service (TER, Cars TER, Intercités et TGV) pour une journée type en semaine, issu de l’analyse des données GTFS (General Transit Feed Specification, un format de données utilisé pour fournir les horaires des transports en commun ainsi que les informations géographiques associées).
À cela s’ajoutent des données sur les générateurs de trafic présents dans une isochrone de 30 minutes à pied autour de la gare (soit environ 10 minutes en vélo) :
• Nombre d’habitants, d’emplois et de places en établissements scolaires ;
• Nombre d’aménités (services et équipements) : établissements de santé, de loisirs, équipements sportifs et commerces ;
• Nombre de chambres d’hébergement touristique (campings et hôtels).
Concernant les Installations Terminales Embranchées (ITE), les données proviennent de la base ITE 3000. Géofer permet d’identifier :
- Les principales matières et produits échangés
- Le nombre de voies disponibles et la longueur de la voie la plus longue
- Les ITE non utilisées, en précisant leur état général ainsi que l’existence éventuelle de projets de réutilisation.
Application mobile d'horaires de trains Nextation
Nextation est une application pour Android qui permet d’obtenir les horaires des trains.
Elle permet en particulier de sélectionner un trajet précis ou une plage horaire pendant laquelle on est susceptible de prendre le train.
Nextation va se charger d’afficher sur un widget sur l’écran d’accueil du téléphone l’heure de départ du prochain train, sa voie de départ, s’il est en retard, le numéro du train, et sa direction. L’application n’affiche qu’un seul train à la fois, le prochain qui peut correspondre à l’utilisateur.
DataRail
DataRail est un outil interactif de visualisation et de comparaison des émissions de CO₂ entre le train et la voiture. Son objectif est de sensibiliser et encourager les utilisateurs à choisir le train plutôt que la voiture, en mettant en évidence l’impact environnemental de chaque mode de transport.
Tourisme en train
🌐 Tourisme en train - SNCF
Ce projet est l’interface utilisateur d’une application permettant de :
Rechercher des gares
Afficher leur position sur une carte
Découvrir les institutions situées à proximité
Itinéraire entre deux gares
Choix d’autre itinéraire et les horaires d’ouverture de la gare de départ
<br />
🗺️ Fonctionnalités principales
L’application permet d’explorer les gares et leurs alentours de manière interactive, à partir d’une carte.
⏱️ Carte isochrone (temps de trajet)
Au lancement de l’application :
Une carte s’affiche avec une zone isochrone (zone accessible)
Le temps maximal est défini par défaut à 1 heure (on peut le modifier 1h/2h/3h/4h/5h)
👉 La zone sur la carte s’adapte automatiquement en fonction du temps choisi.
🔍 Recherche de gare
Saisir le nom d’une gare dans la barre de recherche
Obtenir des résultats en temps réel
Sélectionner une gare
📍 Affichage d’une gare
En sélectionnant une gare :
Elle s’affiche sur la carte
Une zone isochrone est générée autour de celle-ci
Les points d’intérêts à proximité sont affichées
🧭 Calcul d’itinéraire
Cliquer sur le bouton “Itinéraire” pour :
Choisir une gare de départ
Définir un trajet entre deux gares
🚆 Affichage de l’itinéraire
Après sélection d’une gare de départ :
Le trajet est tracé sur la carte
La gare de départ et d’arrivée sont visibles
📊 Statistiques du trajet
L’application affiche plusieurs informations utiles :
🌱 CO₂e évité en kg (comparaison avec voiture et avion)
📍 Nombre de points d’intérêt autour de la gare d’arrivée
📏 Distance du trajet
⏱️ Durée du trajet
🕒 Date et heure de départ
📊 Statistiques sur l’impact CO₂e
En cliquant sur le CO₂e évités, on peut voir toutes les émission CO₂e**** par type de transport
🔄 Choix d’autres itinéraires
En cliquant sur la date et heure de départ :
On peut voir d’autres trajets possibles
Sélectionner un autre itinéraire
Afficher le nouveau trajet sur la carte
🕒 Horaires de la gare
Pour la gare de départ, vous pouvez consulter :
Les horaires d’ouverture normaux
Les horaires spécifiques (jours fériés)
🎯 Objectif
L’objectif de cette application est de :
Visualiser l’accessibilité des gares
Comparer différents trajets
Analyser l’impact écologique
Découvrir les services disponibles à proximité
🔗 Liens vers les repository du projet :
Train & Découvertes : Votre carte au trésor pour un tourisme bas carbone
La France regorge de trésors cachés… et la plupart sont à portée de train ! 🚂✨
Vous en avez assez des destinations bondées et vous cherchez une façon de voyager plus respectueuse de la planète ? Train & Découvertes est l’outil qu’il vous faut. Nous avons croisé des données de transport ouvertes avec des informations sur le patrimoine méconnu pour vous aider à planifier votre prochaine aventure bas carbone.
🛠 Un Outil pour l’Explorateur Conscient :
- Pépites Hors des Sentiers Battus : Identifiez des lieux culturels et naturels d’exception, souvent oubliés des guides classiques, et qui sont facilement accessibles en train ou via une courte correspondance.
- Carte Interactive Intuitive : Explorez la France sous un nouvel angle, visualisant instantanément les connexions entre le réseau ferroviaire et les lieux d’intérêt.
- Comparateur d’Empreinte Carbone Intégré : Pour chaque destination proposée, visualisez immédiatement le bénéfice environnemental de choisir le train par rapport à la voiture.
📈 L’Intelligence de la Data au Service de l’Aventure :
Ce projet n’est pas seulement une carte. C’est une démonstration de la façon dont l’Open Data (en combinant des bases de données comme celles de la SNCF, du Ministère de la Culture et de l’ADEME) peut être transformée en une application utile pour le quotidien.
👉 Changez de perspective, découvrez la France authentique et contribuez à un tourisme plus durable !
Tourisme en train
Contexte et Problématique
Le secteur du tourisme fait aujourd’hui face à un défi environnemental majeur : 69% de son empreinte carbone provient du transport. Pourtant, une solution efficace existe, car un trajet en train émet 10 fois moins de CO2 qu’un trajet équivalent en voiture.
Le Projet Latitude naît de l’ambition de transformer le rail en une alternative performante et évidente pour les voyageurs. Notre problématique centrale est la suivante : comment faciliter et encourager techniquement le tourisme ferroviaire en France ?.
<br />Notre Approche Technique et Data
Pour répondre à cet enjeu, nous avons mobilisé et croisé plusieurs sources de données ouvertes (Open Data) :
<br />SNCF Open Data : Utilisation du référentiel des gares de voyageurs pour cartographier les lignes régionales.
DATAtourisme : Intégration de l’inventaire des points d’intérêt (POI) et des établissements labellisés “Qualité Tourisme”.
API SNCF Temps Réel : Exploitation du calculateur d’itinéraires pour obtenir des horaires et des temps de trajets réels plutôt que de simples distances géométriques.
<br />
Le projet a marqué une étape technique clé en passant d’un calcul de distance “à vol d’oiseau” à l’intégration de données précises via l’API SNCF.
<br />Visualisations et Dashboard Power BI
Le cœur de notre solution est un tableau de bord interactif permettant de visualiser :
<br />Une carte complète reliant gares et sites touristiques.
Un filtrage dynamique par temps de trajet et type de gare.
Les options d’accessibilité pour le “dernier kilomètre” (à pied, navette, vélo).
Intercyclette - planifiez vos vacances en train + vélo
A quoi sert cet outil ?
Intercyclette vous aide à planifier des séjours à vélo le long des grandes routes cyclables EuroVelo en France, en combinant le train SNCF pour rejoindre et quitter votre parcours. Indiquez d’où vous partez, combien de jours vous disposez et à quel rythme vous roulez : l’outil calcule les itinéraires et cherche les trains aller-retour correspondants. Des hébergements et restaurants situés à proximité des routes EuroVelo vous sont proposés sur la carte.
Source des données
Réutilisations de données Open Data
Hébergements : OpenStreetMap , extraits avec GéoDataMine
Hébergements et restaurants labellisés Accueil Vélo : DATAtourisme
Traces GPX et descriptions des routes EuroVelo : France Vélo Tourisme
Itinéraires en train : Transitous
Impact carbone (Facteurs d’émission) : Base Empreinte (R)
Outil créé dans le cadre de l’Open Data University 2026, défi Tourisme en Train.
Fait maison avec ❤️ par Benjamin Karas, école 42 Paris (et Claude Code, soyons honnêtes)
Licence GNU GPL v3
Moteur de recherche de destinations ferroviaires par le prix
Nous sommes un groupe de 5 étudiants de CPES Paris-Saclay en lien avec HEC (Raphaël Deversin, Thibaud Dubrulle, Margot Lesage, Nadia Simon et Orla Yvon) et avons travaillé sur le défi du tourisme en train porté par l’Open Data University et Lattitudes.
Nous avons réalisé un site permettant à l’utilisateur de découvrir des destinations à prix bas depuis un lieu de départ comme un moteur de recherche inversé et un deuxième site (joignable depuis le premier : https://carto-dingo.onrender.com/) permettant de découvrir les transports en commun, GR, pistes cyclables et points d’intérêt sur place.
Notre projet sera repris par Mollow (https://www.mollow.eu/) : première plateforme destinée au tourisme en train, notamment via des propositions de voyages testés et bons plan. Ils s’occuperont de lier notre site (via un nom de domaine) au leur. Nous mettrons ce lien dès que créé mais d’ici là.
Tourisme en train : accessibilité ferroviaire, points d’intérêt et mobilités
Ce projet propose un tableau de bord permettant d’examiner plusieurs dimensions liées au tourisme en train : accessibilité ferroviaire, densité et diversité des points d’intérêt autour des gares, possibilités de déplacement à vélo et comparaison des émissions de CO₂ entre modes de transport. L’objectif est d’offrir une vue structurée de ces éléments afin d’analyser les conditions favorables à des déplacements touristiques bas‑carbone.
Le tableau de bord s’appuie sur plusieurs modules :
- calcul d’isochrones ferroviaires et indicateur d’attractivité touristique,
- intégration de 488 000 points d’intérêt DATAtourisme,
- génération d’itinéraires thématiques,
- comparaison des émissions CO₂ (Base Carbone® ADEME),
- indicateurs de cyclabilité et données temps réel des vélos en libre‑service.
Les traitements reposent notamment sur Dijkstra appliqué au graphe GTFS, les alpha shapes pour les isochrones et un index spatial R‑tree pour les points d’intérêt. Les données utilisées proviennent exclusivement de sources ouvertes : SNCF, DATAtourisme, OpenStreetMap/Géovélo, ADEME et APIs GBFS.
TrainPACA — Exploration touristique de la région PACA en train
Application web développée dans le cadre de l’Open Data University Saison 4 (Fondation SNCF). TrainPACA permet aux touristes de découvrir les sites culturels des petites villes de la région PACA accessibles en train depuis les grandes villes. Le site propose les horaires SNCF en temps réel via l’API Navitia, le calcul de l’empreinte CO₂ (ADEME 2024) et les lieux culturels Basilic de la commune d’arrivée.
Choisir sa région d'installation en France : Accessibilité ferroviaire et Attractivité touristique
Il s’agit d’un projet universitaire ayant pour but de répondre à la problématique suivante : Comment un citoyen étranger peut-il identifier une région française, hors Corse, combinant une bonne accessibilité ferroviaire et une offre touristique attractive, afin de faciliter son installation et ses déplacements ?
Dufaud Simon et Desjobert–Mutelet Maxime en M1 MIASH parcours SSD à l’UGA
Tchou Tchou Fest - opendatauniversity
Comment faire du déplacement en train un incontournable de la culture du festival ? Ce projet étudiant relie culture et mobilité en train. L’application calcule la gare la plus proche d’un événement, puis interroge l’API SNCF pour générer un itinéraire précis.
TC Infos
TC Infos est un projet consistant à répertorier les véhicules de transport en commun français dans une base de données accessible librement à tous. Le projet comprend également le référencement des réseaux de transport en commun en incluant les lignes, leurs itinéraires et leurs historiques.
Pour toute prise de contact, écrivez-nous à l’adresse : contact@tc-infos.fr
Valoriser les petites gare par le tourisme sportif outdoor
Et si les petites gares devenaient des portes d’entrée vers l’aventure ?
En Savoie, Haute-Savoie, Rhône et Drôme, des centaines de petites gares TER desservent des territoires riches en activités outdoor randonnée, VTT, escalade, sports nautiques, ski de randonnée mais restent invisibles aux yeux des voyageurs. Ce projet révèle, grâce à une cartographie interactive, les activités outdoor accessibles depuis ces petites gares, offrant un outil concret pour redynamiser ces territoires par le tourisme sportif.
L’objectif ? Repositionner les petites gares comme points de départ d’expériences ressourçantes, encourager le tourisme durable sans voiture, et offrir à la SNCF un levier concret pour dynamiser ses lignes TER. Une cartographie interactive au service d’un tourisme outdoor accessible, responsable et porteur de sens.
Voici le lien pour consulter notre projet : https://drive.google.com/drive/folders/1_fM8MsJWjsz8f9tCoE93UfTzx1ydBD7M?usp=drive_link
<br />Comment utiliser la map Kepler ?
Lorsque vous arrivez sur la map, repérez et allez dans le panneau latéral gauche, puis :
- Cliquez sur l’icône Filters
- Cliquez sur “Add Filter” avec le jeu de données “connexion.optimisé.kepler”
- Sélectionnez la colonne “gare_nom” dans la liste déroulante
- Cochez 1 ou 2 gares de votre choix
- ✅ Les lignes de distances apparaissent clairement entre la gare et les sites sportifs accessibles
Pourquoi cette étape est obligatoire ?
Sans filtre, les 8 842 connexions s’affichent simultanément, créant une triangulation illisible. Le filtre permet de visualiser uniquement les sites accessibles depuis la/les gare(s) sélectionnée(s).
Exemples :
1 gare : “Bourg-Saint-Maurice” → 40 sites accessibles
Comparer : 2 gares proches → Voir laquelle offre le plus d’activités
Affiner : Ajoutez un filtre “distance_km ≤ 5” pour les sites très proches (accessible à pied/vélo)
💡 Astuce : Commencez par sélectionner une seule gare pour voir clairement les connexions.
Tygo - Tourisme en train
Le contexte : Révéler le potentiel caché de notre région
En Auvergne-Rhône-Alpes, le réseau TER est vaste, mais les flux se concentrent souvent autour des grandes agglomérations. De nombreuses communes rurales, pourtant riches d’un patrimoine culturel et gastronomique exceptionnel, restent isolées et dépendantes de la voiture. Face à ce constat, une question s’est posée : comment encourager un tourisme de proximité, durable et ferroviaire, tout en redonnant de la visibilité à ces territoires oubliés ?
La solution : L’application TYGO
C’est ici qu’intervient TYGO (« T’y vas » / « You go »). Bien plus qu’un simple calculateur d’itinéraires, TYGO est une plateforme innovante qui transforme une requête de transport en une véritable expérience de découverte. Grâce à son « Algorithme Pépite », l’application scanne les alentours des gares et attribue un score d’attractivité aux villes de moins de 100 000 habitants. Finis les sentiers battus : TYGO vous invite à explorer des destinations sous-cotées, accessibles en train, pour un tourisme local, décomplexé et écoresponsable.
Lien du dossier :https://docs.google.com/document/d/1ZjMhMyIoy6fqd0ewwmiIOIyWboNW6lptEuyunW9olMc/edit?tab=t.0
L’équipe derrière le projet
Ce défi de la Saison 4 a été relevé avec brio par les étudiants du MSc Manager en Data Marketing de l’INSEEC Lyon :
Léo Labrosse
Joanne Labrosse
Quentin Cailleau
Maé Houeix
Sophie Bouan
Les APIs techniques intégrées (hors jeux de données)
Pour orchestrer cette solution fluide sans s’appuyer sur des bases de données lourdes, le projet repose sur la consommation en temps réel des APIs suivantes :
API Navitia : Moteur central utilisé pour le calcul d’itinéraires multimodaux, la consultation des horaires de transport en temps réel et la gestion de la logique de “fallback” (simulations de correspondances).
Openverse API : Utilisée pour sourcer et agréger dynamiquement des images libres de droits afin d’illustrer les points d’intérêt et les villes de destination.
API Wikipédia : Sollicitée comme solution de secours (failover) pour la géolocalisation et la recherche textuelle/visuelle lorsque les autres sources d’images sont insuffisantes.
Le forfait TGVmax et les festivals en france
Ce projet de dashboards vise à répondre à un besoin simple : aider un utilisateur à organiser des déplacements culturels accessibles en train, en tenant compte à la fois de l’offre de transport et de la richesse culturelle des territoires.
Le point de départ est un besoin utilisateur concret, incarné par un persona : un jeune voyageur utilisant l’offre TGVmax, disposant d’un budget limité, flexible sur les destinations, et cherchant des idées de sorties ou de week-ends accessibles facilement.
L’objectif global n’est donc pas seulement de visualiser des données, mais de transformer des données de transport et d’événements culturels en aide à la décision pour voyager.
MaxRadar - Explorer et planifier les trajets MAX
Fini la chasse aux places gratuites. MaxRadar vous montre instantanément :
✅ Depuis votre gare → toutes destinations 0€ sur 30 jours (A/R flexibles)
✅ Weekends spontanés (mer, montagne) ou journées découverte
✅ Météo à l’arrivée + carte interactive + réservation SNCF Connect
Analyse de l'impact carbone des gares de France en fonction de leur proximité avec des lieux culturels
Ce projet de datavisualisation interactive propose une analyse immersive de l’empreinte carbone du transport ferroviaire en France (2015-2024). Il permet de visualiser les corrélations entre la fréquentation, l’efficacité énergétique des gares et la densité de l’offre culturelle environnante.
Frontend :
Chart.js pour la génération dynamique de graphiques interactifs (courbes d’évolution, nuages de points logarithmiques).
Leaflet pour la cartographie vectorielle et la représentation géospatiale des émissions par région.
Intégration d’algorithmes statistiques natifs (ES6+) développés sur mesure pour le calcul en temps réel (moyennes, écarts-types, corrélations de Pearson), sans dépendance lourde externe.
Données :
Parsing asynchrone via PapaParse pour croiser plusieurs jeux de données Open Data : fréquentation SNCF, émissions CO2 (Périmètre complet) et la base de données des lieux culturels (Dataculture).
Contexte :
Cette réutilisation a été produite par Mathieu PROSPER et Lesly TAFNA-DANAVIN en BUT Métiers du Multimédia et de l’Internet (MMI) à l’IUT de Vélizy. Le projet s’inscrit dans le cadre du défi “Open Data University” organisé par l’association Latitudes (Défi “Tourisme en train Saison 4” proposé par la Fondation SNCF).
Le tourisme en train en Île-de-France
Un site one page de datavisualisation sur la fréquentation des gares SNCF en Île-de-France.
Avec son style immersif conçu pour être accessible, ce site permet d’accéder aux données de plus de 400 gares SNCF, dans la période 2015-2024.
Ce site comprend également un projet artistique complexe en lien avec la datavisualisation.
Week-end "faibles émissions" autour de Dijon
Ce poster présente les options écologiques pour voyager autour de Dijon dans le cadre d’un week-end faibles émission. Il compare le train et la voiture sur les aspects économiques et écologiques puis fait un focus sur les offres de mobilités à vélo accessibles depuis les gares pour deux villes: Lyon et Colmar.
Carte des trains et leur position en temps réel et itinéraires & infrastructure ferroviaire
Carto Tchoo propose une exploration cartographique de l’infrastructure ferroviaire française basée sur les données open data de SNCF Réseau et celles d’OpenStreetMap, en plus du fond de carte adapté (avec 3D, bâtiments, noms des voies et des lignes, etc.)
Par dessus ces couches statiques, une couche dynamique de la position des trains est proposée, elle tient compte du temps réel.
Il est notamment possible d’afficher et rechercher :
- les trains et leur position, avec leur retard le cas échéant
- une carte de chaleur des retards
- les prochains départs ou arrivées
- les itinéraires
- les temps de trajets directs depuis une gare (façon isochrones)
- les lignes
- les points kilométriques
- la signalisation
- les gares, les points remarquables, les antennes radio, les passages à niveau, les heurtoirs, les détecteurs de boîte chaude, les sous-stations, les accès à la voie, les tunnels, etc.
Il est possible d’ouvrir directement l’écran de départ d’une gare avec https://carto.tchoo.net/station/strasbourg par exemple. Remplacez “strasbourg” par n’importe quel nom de gare, ou son trigramme (par ex: sg) ou son code UIC (par ex: 8721202).
Ce projet est une initiative personnelle mise gratuitement en libre accès, sans publicité ni contrepartie, baséeexclusivementsur des données publiques.
Fly tour
Cette réutilisation présente une application web qui permet à l’utilisateur de comparer les émissions de CO₂ entre un trajet effectué en train et le même trajet en voiture.
Au-delà de la comparaison environnementale, l’application met en avant les lieux culturels situés autour de la gare d’arrivée, afin de promouvoir un tourisme plus durable et accessible.
Les données utilisées proviennent notamment :
- des jeux de données de la SNCF relatifs aux gares et aux liaisons ferroviaires,
- des données ouvertes sur les lieux culturels et points d’intérêt en France.
L’objectif est de sensibiliser les utilisateurs à l’impact environnemental de leurs déplacements tout en valorisant la richesse culturelle des territoires accessibles en train.
Explorer la France depuis ses gares
Explorez la France et ses sites culturels depuis n’importe quelle gare ! La culture à portée de rails.
Cockpit.io est une application web qui permet de voyager entre les différentes gares de France afin d’y découvrir les sites culturels les plus proches.
Notre volonté : redonner le goût pour la culture tout en encourageant la mobilité en train.
Gares SNCF de France et évolution de leur fréquentation
Carte des gares SNCF de France, ainsi que l’évolution de leur fréquentation entre 2015 et 2024.
Le tourisme ferroviaire en France
Ce projet propose une visualisation dynamique de plusieurs jeux de données ouverts disponibles sur data.gouv.fr.
L’objectif est de rendre l’exploration des données plus accessible et pédagogique grâce à une interface claire et interactive.
Le site a été développé avec Astro et TailwindCSS, et les données sont traitées via des scripts JavaScript / D3.js.
Les utilisateurs peuvent filtrer, comparer et interpréter les données selon différents critères (région, période, indicateurs, etc.), favorisant la compréhension des tendances et des enjeux associés.
Ce projet s’inscrit dans une démarche d’apprentissage autour de la data-visualisation, du design d’interfaces et de la réutilisation de données ouvertes.
Lien de notre Notebook observable : SAE 303 (Groupe 2) - Mathis GUELLATI & Eva LACROIX / MMI Montbéliard | Observable
De Mathis Guellati et Eva Lacroix | BUT MMI 2 Montbéliard
Tourisme en train : un enjeu de durabilité
Ce projet, intitulé Tourisme en train : un enjeu de durabilité, analyse la cohérence entre l’intensité touristique des territoires français et leur accessibilité ferroviaire. L’objectif est d’identifier les départements où le train constitue une alternative performante à la voiture, et ceux où le réseau ferroviaire reste sous-dimensionné au regard du potentiel touristique.
Les données proviennent de sources publiques (INSEE, SNCF, ADEME) et ont été retraitées pour produire plusieurs indicateurs : nombre de nuitées et capacités d’hébergement par département, population légale, fréquentation et densité de gares, ainsi que facteurs d’émission carbone pour comparer train et voiture. Ces informations ont permis de construire un Indice d’Accessibilité Touristique par le Rail (IATR), normalisé sur 100, combinant la densité de gares, le nombre de gares pour 100 000 habitants, l’intensité du trafic voyageurs et la couverture touristique à proximité du rail.
Le projet se décline sous forme d’un site interactif développé avec Astro et Observable Plot, présentant quatre visualisations : une carte croisant tourisme et rail, un classement des territoires touristiques selon leur accessibilité, une évolution temporelle 2015-2024 des usages ferroviaires et touristiques, et un simulateur comparant les émissions de CO₂ d’un trajet en train et en voiture.
Cette démarche vise à illustrer, de manière accessible et pédagogique, les déséquilibres territoriaux entre attractivité touristique et maillage ferroviaire, et à proposer une lecture synthétique des données ouvertes sur la mobilité durable et le tourisme en France.
<br />par Manolia Kocaoglu et Victor Landwerlin
<br />lien notebook observable : https://observablehq.com/d/9bdcd76719af83b8
<br />lien vers des jeux de données supplémentaires :
https://www.insee.fr/fr/statistiques/8242331?sommaire=8242421&q=population+par+departement
Le voyage commence sur les rails
Le site que nous avons réalisé dans le cadre de la SAÉ 303 est une plateforme interactive de datavisualisation dédiée au tourisme en train en France. Son objectif est de sensibiliser et d’encourager les déplacements touristiques durables, en mettant en valeur les avantages environnementaux, culturels et territoriaux du transport ferroviaire.
Le site se compose de plusieurs pages thématiques qui forment un parcours narratif cohérent :
- Accueil : introduction au projet, mise en contexte du tourisme ferroviaire, et incitation à explorer les différentes rubriques.
- Impact : présentation des données environnementales, notamment la comparaison des émissions de CO₂ entre le train, la voiture, l’avion et le bus.
- Le train : analyse de l’évolution de la part modale du train en France, illustrant son rôle croissant dans la mobilité durable.
- Réseau : carte interactive du réseau ferroviaire français et mise en avant de l’accessibilité des territoires.
- Culture : visualisation des lieux culturels accessibles en train, pour valoriser la richesse du patrimoine et des festivals desservis par les lignes SNCF.
- Accessibilité : exploration des zones les mieux desservies par le train, avec un regard sur les inégalités territoriales.
- Futur : section prospective présentant les projets ferroviaires à venir et les innovations en matière de transport durable.
- Data Lab : espace de visualisations de données interactives, conçu avec D3.js, Plot (ObservableHQ) et Astro, permettant à l’utilisateur d’explorer librement les statistiques selon les axes choisis.
L’ensemble du site repose sur une expérience fluide et immersive, avec une identité graphique inspirée de l’univers SNCF : typographies modernes, couleurs douces, et une mise en page claire favorisant la compréhension des données.
L’approche narrative et visuelle permet de lier données ouvertes et communication engagée, pour donner envie de voyager autrement, tout en comprenant les enjeux écologiques du transport ferroviaire.
Noah ROGNON , Ethan TOUITOU , Morgan URBANO VIZEU - Département MMI Montbéliard
Analyse du tourisme en train
Le projet a été réalisé dans le cadre d’une formation universitaire à l’IUT de Montbéliard.
La réutilisation des données a été conçue sous la forme d’un mini-site web, en utilisant le framework Astro. Nous avons utilisé des composants, des layouts, et des scripts séparés pour faciliter la maintenance et l’extension. La création s’est appuyée sur l’importation de jeux de données externes (JSON de gares, sites touristiques et communes ainsi que des fichiers GEOJSON de département et des gares) et sur le couplage de librairies de visualisation (Leaflet pour la cartographie interactive, Observable Plot pour les graphiques) au sein de composants front-end dédiés.
La configuration permet également de centraliser les constantes logiques (paramètres de calcul, couleurs) dans des fichiers de scripts, tandis que les contenus interactifs sont mis à jour dynamiquement via des éléments Javascript déclenchés par les sélections utilisateur.
Cette approche permet de comparer plusieurs modes de transport pour des trajets entre deux communes.
La carte affiche l’itinéraire ainsi que la localisation des gares de départ et d’arrivée, tandis que des graphiques en barres présentent, pour chaque mode, les émissions de CO₂, le coût et la durée estimée du voyage.
Comment faciliter et encourager le tourisme en train en France ?
Tourisme Ferroviaire en Nouvelle-Aquitaine : Visualisation Interactive des Données
Contexte de la réutilisation
Ce projet a été réalisé dans le cadre de la SAÉ 303 (Situation d’Apprentissage et d’Évaluation) par deux étudiants en BUT MMI (Métiers du Multimédia et de l’Internet), en réponse au défi “Tourisme en train” de l’Open Data University porté par l’association Latitudes.
L’objectif est de faciliter et d’encourager le tourisme ferroviaire en France en exploitant les données ouvertes disponibles, avec un focus géographique sur la région Nouvelle-Aquitaine.
Méthodologie
Sources de données exploitées :
Données SNCF (gares, fréquentation, lignes ferroviaires)
Données touristiques de la région Nouvelle-Aquitaine
Données environnementales (émissions CO₂)
Données d’accessibilité et d’équipements des gares
Outils et technologies utilisés :
Développement web : Astro (framework statique moderne), HTML5, CSS3, JavaScript
Design responsive : Mobile-first approach avec breakpoints adaptatifs
Accessibilité : Respect des normes WCAG (navigation clavier, labels ARIA)
Ce que permet cette réutilisation
Cette plateforme web interactive propose 5 visualisations de données complémentaires :
- Vue d’ensemble régionale : Cartographie interactive des gares de Nouvelle-Aquitaine avec indicateurs de fréquentation et d’équipements
- Comparaison environnementale : Analyse comparative train vs voiture sur l’empreinte carbone des déplacements touristiques
- Accessibilité des destinations : Exploration des temps de trajet et connexions depuis les principales gares
- Attractivité touristique : Corrélation entre offre ferroviaire et potentiel touristique des territoires
- Équipements et services : Analyse détaillée des infrastructures disponibles dans les gares (PMR, vélos, consignes…)
Fonctionnalités principales :
Navigation intuitive entre différentes visualisations thématiques
Interactions dynamiques (filtres, zoom, tooltips informatifs)
Design responsive adapté aux mobiles, tablettes et desktop
Contexte pédagogique avec analyse des données et conclusions
Public cible
Voyageurs : Découvrir les destinations accessibles en train et planifier des séjours durables
Offices de tourisme : Identifier les opportunités de développement touristique autour des gares
Collectivités locales : Analyser la desserte ferroviaire et les infrastructures existantes
Étudiants et chercheurs : Exemple d’exploitation pédagogique de l’open data
Impact recherché
Ce projet vise à :
Sensibiliser aux bénéfices environnementaux du transport ferroviaire (-90% d’émissions CO₂ par rapport à la voiture)
Démontrer le potentiel de la visualisation de données pour faciliter la prise de décision
Encourager la réutilisation des données ouvertes dans le secteur touristique
Informations techniques
Site web : https://bespoke-unicorn-c456e7.netlify.app/
Auteurs : Lucas Lebars & Enzo Locatelli
Formation : BUT MMI - Métiers du Multimédia et de l’Internet Montbéliard
Année : 2025-2026
Cette réutilisation s’inscrit dans une démarche pédagogique de valorisation de l’open data et de sensibilisation au tourisme durable. Les visualisations proposées sont librement consultables et visent à inspirer d’autres initiatives similaires.
Accessibilité des festivals en train
Cette carte croise les festivals français et le réseau SNCF pour visualiser leur accessibilité. Elle permet d’observer où se situent les gares par rapport aux lieux de festivals, et ainsi d’identifier les zones bien desservies par le train et celles qui le sont moins.
Ce projet a été réalisé par Argans Emeline, Delsuc Lucas et Kongo Jibril de l’IUT Bordeaux Montaigne des étudiants en en BUT information communication, parcours Information du Numérique dans les Organisations.
🔎 iudo.app
🔎 iudo app, c’est quoi ?
C’est la réunion :
🗺️ D’une solution cartographique centralisant de nombreuses informations clés sur une adresse (données foncières et bâtimentaires, zone PLU, risques, servitudes, propriétaires moraux, copropriétés, autorisations d’urbanisme, DVF…)
🤖 De ChatPLU - une IA créée et entraînée par iudo - permettant d’interroger instantanément le contenu du règlement PLU(i) applicable à une parcelle, en prenant en compte ses propriétés
🛠 Des outils pratiques : recherche avancée pour prospecter, streetview, édition de plans de situation, rapport PDF à l’adresse, export du cadastre en DXF, export de jeux de données agrégées en CSV et GeoJson sur un périmètre choisi.
🎯 Objectif : faciliter et accélérer les décisions immobilières, l’évolution foncière et le renouvellement de la ville.
Version actuelle : V3.4 Septembre 2025
May'appli - Quand l'Open Data départemental devient service public du quotidien
Le département de la Mayenne et insitu.app démontrent le potentiel des données ouvertes à travers May’appli, une application mobile innovante qui transforme l’accès aux services départementaux pour 306 000 habitants.
Le projet May’appli :
Lancée en janvier 2025, May’appli illustre comment les données publiques peuvent être transformées en services concrets pour les citoyens. Cette application “Proche comme jamais” révolutionne la relation numérique entre le département et ses habitants en rendant les services départementaux plus accessibles et personnalisés que jamais.

Innovation technique :
insitu.app et le département exploitent de manière innovante les données ouvertes pour proposer plus de 30 services essentiels dans une application unique :
• Services quotidiens : prix des carburants, bornes de recharge électrique
• Famille : recherche d’assistants maternels agréés, collèges de proximité
• Culture : agenda des événements, séances de cinéma, patrimoine local
• Mobilité : inforoutes en temps réel, transports
• Consommation locale : producteurs bio, professionnels de santé
• Services départementaux : actualités, aides, informations pratiques
• …

L’application exploite intelligemment plusieurs types de données ouvertes
• Annuaires de services publics
• Données géolocalisées
• Événements culturels et sportifs
• Offres d’emploi locales
• Informations pratiques départementales
• Points d’intérêt du territoire
Les premiers résultats après 4 semaines de lancement sont éloquents
Après seulement 4 semaines d’exploitation, les résultats démontrent l’efficacité de cette approche data-driven :
• 10 000 téléchargements
• 38 000 visites
• 345 000 pages vues
• Note utilisateur : 4,3/5
Cette réutilisation exemplaire des données publiques démontre comment l’Open Data peut concrètement améliorer la relation entre une collectivité et ses citoyens. May’appli ne se contente pas de rendre les données accessibles : elle les transforme en services utiles au quotidien.

Découvrez l’application May’Appli :
Téléchargez l’application May’appli
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