Arrêts de transport en France
⚠️ Ce jeu de données non officiel est publié à titre expérimental. Veuillez ne pas le réutiliser à des fins d’information voyageur.
Ce fichier rassemble l’intégralité des points d’arrêt présents dans les fichiers GTFS recensés sur le Point d’Accès National aux données de transport. Il s’agit d’un extrait de la base de données constituée pour alimenter la carte d’exploration des points d’arrêts.
Cette publication se fait à titre expérimental, n’hésitez pas à contacter l’équipe de transport.data.gouv si elle ne correspond pas à vos besoins ou pour nous informer de vos usages.
Description des champs
Pour chaque point, les champs suivants décrivent leurs caractéristiques :
-
dataset_custom_title- Nom du jeu de données qui recense le point -
dataset_organisation- Organisation qui publie le jeu de données -
dataset_id- Identifiant du jeu de données sur transport.data.gouv.fr, accessible via l’URL https://transport.data.gouv.fr/datasets/{dataset_id} -
dataset_datagouv_id- Identifiant du jeu de données sur data.gouv.fr, accessible via l’URL https://data.gouv.fr/datasets/{dataset_datagouv_id} -
resource_id- Identifiant du jeu de données sur transport.data.gouv.fr, accessible via l’URL https://transport.data.gouv.fr/resources/{resource_id} -
resource_datagouv_id- Identifiant du jeu de données sur data.gouv.fr, accessible via l’URL https://www.data.gouv.fr/datasets/{dataset_datagouv_id}/#/resources/{resource_datagouv_id} -
resource_title- Nom de la ressource -
di_id- Identifiant interne à transport.data.gouv.fr -
stop_id- Identifie l’arrêt -
stop_name- Nom de l’arrêt -
stop_lat- Latitude -
stop_lon- Longitude -
location_type- Type d’arrêt, voir la documentation GTFS pour les valeurs -
agency_id- Identifie l’agence de transport -
agency_name- Nom de l’agence de transport
Limites du fichier
-
Les arrêts ne sont pas dédoublonnés : deux lignes peuvent désigner le même arrêt, car présentes dans deux fichiers différents. Il s’agit simplement d’une liste agrégée des arrêts présents dans chaque fichier. Les identifiants
stop_idne sont également pas uniques et ne peuvent pas servir pour dédoublonner avec certitude les arrêts. Ce fichier est donc un précédent expérimental à un registre national des arrêts, mais ne constitue pas un tel registre. -
Le dépôt du fichier n’est pas automatisé et les données peuvent dater. Se référer à la date de dernière publication.
-
Les colonnes présentes dans le fichier peuvent être amenées à évoluer, et sont sans garantie de continuité pour l’instant.
Ressources
gtfs_stops_france_export_2026-01-13.csv
Documentation
Indicateurs qualité
Derniers indicateurs qualité
| Disponibilité |
|---|
| 100% |
transport.data.gouv.fr calcule des indicateurs qualité de manière quotidienne afin de mieux appréhender les données publiées. En savoir plus.
Ressources communautaires
Réutilisations
Vous trouverez dessous les réutilisations créées par des personnes ou des organisations en utilisant ce jeu de données.
20 sources croisées, l'immobilier révélé au grand complet
« Tapez une adresse et éclairez tout le marché : l’observatoire immobilier qui répond aux questions qu’on ne pouvait pas poser. »
L’outil le plus complet du marché, rien de moins.
Quelles communes montent, lesquelles décrochent ? Ce quartier a-t-il vraiment gagné 30 %, ou est-ce l’inflation qui parle ? Cet appartement revendu, quelle plus-value réelle ? Avec plus de douze ans d’historique, Immobservatoire retrouve les biens vendus plusieurs fois, bascule tous les prix en euros constants d’un interrupteur, et lit la dispersion réelle des prix plutôt qu’une moyenne trompeuse.
Cette précision se fabrique en amont : 13,7 millions de ventes, vingt sources publiques harmonisées, ventes regroupées par lieu, doublons et prix aberrants écartés, biens mal typés reclassés.
Puis chaque vente s’ouvre comme un dossier : les parcelles de la mutation dessinées sur la carte interactive, y compris les ventes multi-parcelles, le bâtiment et son DPE, les permis de construire, la piscine connue, les dépendances, le terrain détaché. Un niveau de détail d’acte notarié, en accès libre.
L’exploration se règle au scalpel : type, prix, surface, pièces, étiquette DPE, période au mois près, zone dessinée à main levée. Médianes, quartiles, tendances à type et taille constants, du rayon de 100 mètres au département entier. Un clic, et une synthèse rédigée par IA met vos indicateurs en mots.
Et tout se rapporte chez vous : CSV, GeoJSON ou Excel, graphiques en SVG ou PNG, rapport de graphiques en HTML, synthèse en texte, sans plafond. Chaque chiffre cite sa source publique et sa licence.
Croisement cartographique des données DVF, DPE, Cadastrale, Géorisques et GTFS
Parcelle Data est une carte interactive et gratuite de l’immobilier français, sans inscription, qui croise plusieurs jeux de données publiques en un seul point d’accès :
- DVF (Demandes de valeurs foncières) : ~875 000 transactions géolocalisées de 2022 à 2025. Prix de vente réel et prix au m² pour chaque bien vendu.
- DPE (ADEME) : l’étiquette énergétique associée aux biens, permettant par exemple de visualiser la décote des passoires thermiques.
- Géorisques : un score de risques par localisation (inondation, sismicité, sites industriels).
- GTFS (transport.data.gouv.fr) : un score d’accessibilité aux transports en commun, calculé à partir des distances aux arrêts et de l’offre de dessertes.
- Cadastre (Etalab) : la surface des parcelles.
Concrètement : vous cherchez une adresse et vous voyez en un coup d’œil ce qui s’est vendu autour, à quel prix au m², avec quelle étiquette DPE, quel accès aux transports et quelle exposition aux risques. Ces informations sont habituellement dispersées sur cinq portails différents.
Outil d’intérêt général à destination des acheteurs et vendeurs, mais aussi des journalistes, étudiants, urbanistes et curieux qui veulent explorer les données foncières de leur commune.
mon-quartier-info.com : connaître une commune avant de s'y installer
Où poser ses valises ? Avant d’acheter, de louer ou de déménager, on rêverait de tout savoir d’une commune : le vrai prix de l’immobilier, la qualité des écoles, la sécurité, l’accès aux médecins, les transports, la fiscalité, les risques…
Sauf que ces informations sont éparpillées entre des dizaines de portails administratifs, dans des formats rarement lisibles pour le grand public.
mon-quartier-info.com
rassemble tout, au même endroit, gratuitement. Le site transforme les données ouvertes de l’État en un portrait clair et chiffré de chaque territoire : 34 875 communes, 101 départements et 18 régions, soit plus de 400 000 pages de données prêtes à consulter.
Pour chaque commune, en un coup d’œil Logement et immobilier : prix de vente réels au m² (DVF), loyers, taxe foncière, DPE et passoires thermiques, zonage logement
Population et revenus : habitants, évolution, densité, niveau de vie médian, diplômes, pyramide des âges, et même le détail quartier par quartier (IRIS)
Écoles : établissements, effectifs, indice de position sociale (IPS), résultats au brevet et au bac
Sécurité : délinquance enregistrée, par type et par année
Santé : médecins, accès aux soins (APL), pharmacies, EHPAD
Commerces et services : équipements de proximité, supermarchés, postes
Transports et mobilités : gares et fréquentation, bornes de recharge, ZFE, covoiturage, réseau cyclable, couverture fibre et 5G
Énergie et environnement : consommation électrique et gaz, production renouvelable, risques naturels et technologiques, installations classées (ICPE), climat
Vie locale : mairie et élus, résultats électoraux, vie associative, monuments historiques, festivals, tourisme
Bien plus que des chiffres bruts
25 classements nationaux cartographiés (loyers, sécurité, écoles, revenus, densité médicale, 5G, tourisme…), chacun avec sa carte de France des panoramas par département et par région un comparateur qui met deux communes face à face sur 26 critères
29 guides pratiques pour décrypter les données et choisir où habiter
Notre marque de fabrique : l’exactitude
Chaque chiffre est rattaché à sa source officielle et à son millésime. Aucune valeur inventée, aucune estimation non sourcée : quand une donnée est partielle ou déclarative, c’est dit clairement. La liste complète des 68 jeux de données réutilisés, avec millésime et licence, est publiée en toute transparence :
https://www.mon-quartier-info.com/sources
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Données réutilisées sous Licence Ouverte (Etalab) et ODbL (OpenStreetMap), issues de 43 producteurs publics : INSEE, DGFiP, ministères de l’Intérieur, de l’Éducation nationale, de la Culture et de la Transition écologique, ARCEP, ADEME, DREES, Géorisques/BRGM, IRSN, Enedis, GRDF, Météo-France, SNCF, La Poste, transport.data.gouv.fr…
🏡Consultez toutes les ventes sur une carte
Consultez et analysez toutes les ventes immobilières en France depuis 2014
📷 Google Street View
📜 Historique des ventes à chaque adresse
📈 Evolution des prix quartier par quartier
🔥 Cartes de chaleur pour comparer des zones entre elles : Dynamisme (nb ventes/habitant), prix au m², Montant total des ventes dans la zone, etc.
🔎 Statistiques des biens comparables à proximité


Toutes les données DVF visualisables directement sur une carte
Discussions
Ressources historisées
| Fichier | Date de publication | Période de validité | Format |
|---|---|---|---|
| gtfs_stops_france_export_2026-01-13.csv | 13/01/2026 | csv | |
| GTFS exemple | 29/12/2025 | 25/08/2025 au 01/05/2026 | GTFS |
| GTFS Divia | 26/12/2025 | 25/08/2025 au 01/05/2026 | GTFS |
| gtfs_stops_france_export_20254-09-09.csv | 09/09/2025 | csv | |
| essai | 04/06/2024 | 01/06/2024 au 29/09/2024 | GTFS |
| points-d-arret-gtfs.csv | 01/02/2024 | csv | |
| points-d-arret-gtfs.csv | 04/10/2023 | csv |